Code lines of a docker compose file in the vim editor
GigapixelTutor going public
Watch it, try it, use it, fork it (25.02.2024)
Förderjahr 2022 / Projekt Call #17 / ProjektID: 6384 / Projekt: GigapixelTutor

Freie Software zur Lehre von großen Bilddateien verfügbar.

Nach langer intensiver Recherche- und Entwicklungszeit können wir das von netidee-geförderte Projekt GigapixelTutor nun stolz als frei verwendbare Open-Source-Software präsentieren! Unsere Lösung ermöglicht es, große "Gigapixel" Bilder wie digitale Slidescans ("Whole Slide Scans") in der digitalen Online-Lehre zu nutzen.

Unser Ziel bei diesem Projekt war es, benutzerfreundliche und gleichzeitig leistungsstarke Tools bereitzustellen, um Lehrenden den Umgang mit großformatigen digitalen Bildern so einfach wie möglich zu gestalten. Für die größtmögliche Nutzbarkeit, und um unterschiedliche Anwendungszwecke zu untersützen haben wir den  GigapixelTutor in zwei Ausführungen entwickelt:

  1. als eigenständige Webapplikation um Lehrdatensätze zu sammeln, aufzuarbeiten und leicht mit Kolleg:innen oder Lernenden sicher zu teilen
  2. als Moodle-Plugin um einfach einzelne großformatige Bilder in Ihre Kurse einzubinden

Als Beitrag zur Gemeinschaft freuen wir uns sehr, den Quellcode der Software unter einer Open-Source-Lizenz (MIT) verfügbar machen zu können. Ab sofort steht dieser auf GitLab zum Download bereit: [https://gitlab.com/gigapixeltutor]. Techniker finden dort die Dokumentation zum Einrichten dieser Systeme. Wenn Sie als Anwender:in wissen wollen wie GigapixelTutor funktionieren kann, finden Sie einerseits ein Handbuch in den Dokumenten auf [https://netidee.at/gigapixeltutor], sowie ein offenes Testsystem zum ausprobieren auf [https://dermonaut.meduniwien.ac.at/gigapixeltutor].

Wir hoffen, dass Sie der GigapixelTutor in Ihrer Arbeit unterstützen kann. Falls Sie Anregungen zur Verbesserung und weiteren Entwicklung haben freuen wir uns auf Ihre Nachricht.

Tags:

GitLab Digital Pathology Open Source Teaching
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