Am Anfang stand die Idee E-Mails mit Hilfe der Verifizierung von Autorschaften sicherer zu machen. Diese wage Idee mündete in konkrete Forschungsfragen und schlussendlich auch in einen Förderantrag bei der netidee. Im Oktober, mit der Zusage der Föderung, wurde die Forschung und Arbeit zu diesem Thema entsprechend intensiviert. Seit Oktober ist einiges passiert und der Fortschritt ist enorm.

Wie schon in den letzten Blog-Beiträgen erläutert, wurde inzwischen eine App (Prototype) für iOS entwickelt, die mittels Machine Learning Autorschaften verifizieren sollte. Nach dieser grundsätzlichen Entwicklung und auch dem Studium der relevanten Literatur, um sich auch nötiges Know-How in Sachen Linguistik und Machine Learning anzueignen, war der nächste Schritt mit Hilfe von verschiedenen Datensets zu evaluieren ob die Verifizierung von Autorschaften tatsächlich auch mit Machine Learning zuverlässig funktioniert. Das war sicher der aufwändigste Teil meiner praktischen Forschung. Leider waren die Ergebnisse nicht so wie vielleicht am Anfang erhofft. Der Schluss der Evaluierungen ist, dass ein generalistischer Machine Learning Ansatz leider zu viele falsche Ergebnisse lieferte, um diesen Ansatz direkt in die Praxis zu übernehmen. Mit diesem Ergebnis wurde die grundlegene Forschungsfrage beantwortet.

Inzwischen wurde neben der praktischen Entwicklung der App und der Durchführung der Evaluierungen auch die schriftliche Masterarbeit mehr oder weniger fertiggestellt. Konkret ist nur noch der letzte Feinschliff im Sinne von Korrekturlesen noch offen. Inhaltlich ist die Arbeit schon der finalen version fertig. Auch der sprachliche Feinschliff, wie das gleichbiegen der englischen Grammatik, wird schon in den nächsten einigen Tagen vollendet sein, sodass demnächst wirklich schon eine finale Version der Masterarbeit vorliegen wird. Und dann steht der Masterprüfung Ende Juni wirklich nichts mehr im Wege.