Im Rahmen meiner Masterarbeit entwickle ich eine RAG‑Plattform (Retrieval‑Augmented‑Generation), die Lehrkräften erlaubt, mit wenigen Klicks passgenaue Arbeitsblätter zu erzeugen. Dabei verknüpfen wir offene Lehr‑ und Lernmaterialien mit europäischen und DSGVO-Konformen KI‑Modellen von Mistral AI. Um herauszufinden, welche Qualitäts­kriterien für den Unterricht wirklich zählen, habe ich im von Jänner bis März eine kurze Online‑Umfrage unter Pädagog*innen durchgeführt.

Teilnehmer*innen: 11 Lehrkräfte aus AHS, MS und BHS – Alters­gruppe der Schüler*innen überwiegend 10‑14 J. Fragebogen: 7 Likert‑Skalen (1 = stimme gar nicht zu, 5 = stimme voll zu) plus zwei offene Fragen.

(Leider hat noch niemand eigenes Unterrichts­material hochgeladen; als Test‑Korpus verwende ich daher zunächst frei verfügbare OER‑Quellen.)

Ergebnisse auf einen Blick

Die hohen Werte für Richtigkeit und Relevanz zeigen: Pädagog*innen akzeptieren KI‑Input nur dann, wenn er fachlich korrekt und lehrplan­nah ist. Gleichzeitig liegt der niedrigste – wenn auch immer noch positive – Wert bei der Zeiteffizienz. Offenbar fürchten manche, dass KI‑Aufgaben länger dauern als geplant.

Was uns die Freitexte verraten

• Verifikation ist Pflicht: Mehrfach wurde betont, dass jede KI‑Aufgabe vor dem Einsatz verifiziert werden müsse („Vier-Augen-Prinzip“).

• Adaptivität gewünscht: Lehrkräfte wollen Schwierigkeitsgrade feiner steuern können – am besten mit Beispielen aus ihrem eigenen Unterricht.

• Mehr Fächer, mehr Formate: Englisch‑ und Geografie‑Lehrer*innen fragten nach Vokabel‑ bzw. Karten­aufgaben.

Konsequenzen für die Plattform

1. Verifizierungs‑Workflow einbauen

   • Jeder neu generierte Task wird zunächst als unverifiziert gekennzeichnet.

   • Erst nach einem Klick auf „Bestätigen“ (oder „Verbessern“ ➜ Regeneration + Kommentar) landet er in der globalen Datenbank / Vektor‑Suche.

2. Feingranulare Tags & Embeddings

   • Tags werden weiterhin einzeln eingebettet, zusätzlich aber der Problem‑Text selbst (Problem‑Embedding) – das erhöht die Trefferqualität ohne den Tag‑Overhead explodieren zu lassen.

3. Öffentliche OER‑Basis

   • Bis genügend Materialien hochgeladen sind, importiere ich offene Sammlungen als Startbestand

9 von 11 Befragten möchten die Plattform in einer Beta‑Phase testen. Ich plane daher, im Juni eine offene Pilotgruppe zu starten. Wer Interesse hat, kann sich schon jetzt per E‑Mail (steven.ludwig.school@gmail.com) melden!

Fazit

Die Umfrage bestätigt: KI kann Lehrkräfte entlasten – vorausgesetzt, die erstellten Inhalte werden sorgfältig verifiziert. Genau darauf legt meine RAG‑Plattform den Fokus: ein klarer Prüf‑Workflow, transparente Qualitäts­kriterien und die Möglichkeit, Aufgaben mit wenigen Klicks zu verbessern oder abzulehnen. Mit dieser Basis gehen ich jetzt in die nächste Test­runde – ich freue mich auf euer Feedback!