„Isaac“ – Machine Learning für Online Spiele

„Isaac“ – Machine Learning für Online Spiele

Förderjahr 2015 / Projekt Call #10 / ProjectID: 1198

Wir verwenden im Rahmen eines Proof of Concept unsere Machine Learning Software „Isaac“ um ein Online Spiel zu entwickeln. Ziel des vorliegenden Projektes ist zu zeigen, dass mit Isaac • Die Attraktivität von Spielen durch Isaac’s Konzepte „Lernen“ und „Gedächtnis“ gesteigert wird, da sich das Spiel an die Strategie des Spielers anpasst • Der Entwicklungsaufwand von Online Spielen reduziert werden kann.

Summary

C10_1198_Z_Einseiter_V02.pdf
(300.61 KB )

Themengebiet

Künstliche Intelligenz /AI / Machine Learning

Gesamtklassifikation

Proof of Concept

Projektteam

Christian Sahanek

Projektergebnisse

Website

Hier berichten wir laufend über Updates, Fortschritt, und Milestones.

http://www.isaaccube.at/projectblog/

Summary

C10_1198_Z_Einseiter_V02.pdf
300.61 KB

Download Summary

Ähnliche Projekte

Mit HaSPI entwickeln wir ein Open-Source-Tool zur Erkennung von Hate Speech auf deutschsprachigen Plattformen. Mithilfe von Imitation Learning verbessern wir die automatische Moderation von Online-Inhalten.

HaSPI

weBIGeo

Die EduWallet soll als Grundlage zur Personalisierung von digitalen Lernumgebungen dienen und ein einfaches authentifizieren auf Lernplattformen, sowie Freigabe persönlicher Lernhistorie und Erfassung gesammelter Kompetenzen ermöglichen.

SSI EduWallets

Das Projekt trägt zu einer Verbreitung dieses relativ seltenen Genres bei, indem eine Community rund um einen Online Audio Game Editor aufgebaut werden soll.

AudiCom

Bisherige Konzepte einer digitalen Identität basieren auf der zentralen Speicherung und Kontrolle von Daten. Die souveräne Identität ist ein dezentrales Gegenmodell dazu, bei dem nur ein Individuum selbst seine digitale Identität erstellen kann.

SovereignID