Math2Model Kickoff
Technologische Basis, WebGPU, Babylon.js (09.01.2024)
Förderjahr 2023 / Projekt Call #18 / ProjektID: 6890 / Projekt: Math2Model

Die Macht von Compute Shadern im Web entfesseln, um eigene parametrische Modelle zu rendern.

Unser Tool zur parametrischen Modellierung soll eine einfache und im Umfang reduzierte Alternative zu großen Desktopprogrammen wie Rhino (mit Grasshopper) oder Blender (insbesondere dessen Geometry Nodes) darstellen und sich in einer ersten Ausbaustufe an technisch versierte Nutzer richten, bevor wir in einer späteren Ausbaustufe ein Einsteigerfreundliches User Interface hinzufügen werden. 

Als großes Vorbild dient hier zunächst die Website Shadertoy, die es ermöglicht, Shadercode im Web zu schreiben und dessen Effekte direkt sichtbar macht. Wir werden eine ähnliche Vorgehensweise wählen für die erste Ausbaustufe und es Nutzern anbieten, die parametrischen Funktionen direkt als Quellcode eingeben zu können. 

Unsere Rendertechnik für beliebige parametrische Funktionen setzt auf Compute Shader, die es erlauben, allgemeine Berechnungen auf Grafikkarten (GPUs) zu beschleunigen. Compute Shader sind erst seit 2023 in Browsern nutzbar, als die erste Version der neuen WebGPU-Schnittstelle in Standardversionen von Chromium-basierten Browsern (wie Chrome, Edge, Brave) aktiviert wurde. Der aktuelle WebGPU-Browsersupport kann unter caniuse.com/webgpu eingesehen werden.

Unser erster Schritt in der Entwicklung besteht nun darin, das passende Projektsetup zu finden. WebGPU kann einerseits direkt angesprochen werden - andererseits über JavaScript Frameworks wie Babylon.js oder Three.js. Wir testen die verfügbaren Optionen und werden uns auf die vielversprechendste festlegen zur weiteren Entwicklung.

CAPTCHA
Diese Frage dient der Überprüfung, ob Sie ein menschlicher Besucher sind und um automatisierten SPAM zu verhindern.
    Datenschutzinformation
    Der datenschutzrechtliche Verantwortliche (Internet Privatstiftung Austria - Internet Foundation Austria, Österreich) würde gerne mit folgenden Diensten Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten. Zur Personalisierung können Technologien wie Cookies, LocalStorage usw. verwendet werden. Dies ist für die Nutzung der Website nicht notwendig, ermöglicht aber eine noch engere Interaktion mit Ihnen. Falls gewünscht, können Sie Ihre Einwilligung jederzeit via unserer Datenschutzerklärung anpassen oder widerrufen.