Ein herzliches "Servus" an Elias Brugger, der unser Projekt mit NeRF-Experimenten unterstützt. Der Hintergrund ist, das Neural Radiance Fields 3D-Szenen von Bildern lernen können, hoffentlich effizienter als klassische Structure-from-Motion Methoden wie COLMAP.

Durch das CG-Seminar hat Elias schon etwas Erfahrung mit dem Thema. Außerdem können wir auf die Seminar-Arbeit von Christian Stippel aufbauen, welcher bereits mehrere NeRF-Varianten getestet hat.

Die erste Variante, die wir jetzt testen werden ist Nerfacto von Nerfstudio. Diese Variante kombiniert die Vorteile der aktuell wichtigsten NeRFs: offene Szenen, keine Kamera-Posen benötigt und schnelles Training.

Nerfstudio ist open source und wirkt relativ ausgereift: https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/

Weitere Updates:

• Continuous integration von main und dev Branch auf den selben Server ist fortgeschritten.
• Texturing mit OpenMVS wird langsam. Probleme mit Docker-Images haben viel Zeit gekostet aber sind jetzt endlich gelöst.