Die Optimierung des Energiemanagements von Gebäuden dreht sich um die Lösung des Zielkonflikts zwischen Komfortmaximierung und Kosten- bzw. Verbrauchsminimierung. Daraus ergibt sich ein Optimierungsproblem mit einer Zielfunktion, in der die beiden konkurrierenden Ziele zusammengefasst werden.

Die ausführliche Modellierung der Semantik in der Ontologie in Bezug auf das Gebäude, die Gebäudeautomation und die externen Einflüsse und Geräte vereinfacht eine Erzeugung dieses Optimierungsproblems ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Einbindung von Expertenwissen. Dadurch ist das Optimierungsproblem ausgehend von der ausreichenden Beschreibung des Gebäudes in der Ontologie automatisch erzeugbar und muss nicht weiter angepasst werden. In weiterer Folge kann der Optimierungsalgorithmus versuchen, das Optimierungsproblem zu lösen, in dem er die Zielfunktion minimiert und die Randbedingungen einhält. Die Daten für den Optimierungshorizont liegen ebenfalls in der Wissensbasis bereit. Die Anwendung des Optimierungsalgorithmus selbst ist jedoch nicht Bestandteil der Publikation und wird später veröffentlicht.

Der Konferenzbeitrag wurde bereits begutachtet und zur Präsentation auf der 22. IEEE International Conference on Emerging Technologies And Factory Automation (ETFA), die im September 2017 in Zypern stattfindet, zugelassen.