Dieser Blog soll euch über die Fortschritte bei der Arbeit an meiner Dissertation informieren. Die Arbeit mit dem Titel Energy Management Optimization based on a Semantic Abstraction Layer ist eine von acht geförderten Abschlussarbeiten im Rahmen des netidee Call 11. Die Stipendien und geförderten Projekte wurden am 17. November 2016 im Museumsquartier Wien bekanntgegeben. Dieses Event war sozusagen der offizielle Startschuss für die folgenden arbeitsreichen Monate bis zur Fertigstellung meiner Dissertation.

In meiner Arbeit beschäftige ich mich mit dem Entwurf eines Building Energy Management Systems, also eines Systems zur Optimierung des Energieverbrauchs in Zweck- und Wohnbauten. Das Einsparungspotenzial in diesen Gebäuden ist nicht zuletzt durch die zunehmende Integration der Gebäudeautomationssysteme in das Internet of Things sehr vielversprechend. Ein Problem stellt jedoch die Interoperabilität dieser integrierten Systeme und die fehlende Einbeziehung von maschinenlesbarer Semantik bei der Modellierung dar. Diese Probleme behandle ich im ersten Teil meiner Arbeit, um dann darauf aufbauend eine dynamische Optimierung zu realisieren. Diese Optimierung operiert auf höherer Ebene und wird von einer abstrakten Wissensbasis unterstützt, d.h. sie ist unabhängig von den verschiendenen Technologien im Internet und im Gebäude. Ziel ist die Optimierung des Energiemanagements in Gebäuden, bei der auf alle relevanten Einflüsse (Wetter, Strompreis, Gebäudestruktur etc.) Rücksicht genommen wird. Die laufenden Ergebnisse der Arbeit werde ich in diesem Blog bekanntgegeben bzw. im Projekt Colibri auf GitHub veröffentlichen.