HaSPI

Hate Speech ist nach wie vor ein erhebliches Problem im Internet, insbesondere im deutschsprachigen Raum, viele der bestehenden Lösungen berücksichtigen den plattformspezifischen Kontext nicht oder sind auf englische Inhalte beschränkt.

Wir sind Forscher auf der FH St. Pölten im Bereich Data Science und Artificial Intelligence, und wollen mit unserem Projekt HaSPI – Hate Speech Prevention Through Imitation – einen innovativen Ansatz verfolgen, der auf Imitation Learning basiert. Mithilfe des "One Million Posts"-Korpus von DER STANDARD wird versucht, menschliche Intentionen im deutschen Sprachkontext besser zu verstehen, um so eine präzisere und effektivere automatisierte Moderation von Online-Inhalten zu ermöglichen.

Das Ziel von HaSPI ist es, ein Open-Source-Framework zu entwickeln, das speziell auf die Erkennung von Hate Speech auf deutschsprachigen Plattformen ausgerichtet ist. Es soll dabei nicht nur die Effektivität des Imitation-Learning-Ansatzes für die automatisierte Content-Moderation validiert werden, sondern auch die Erklärbarkeit der getroffenen Entscheidungen gewährleistet sein.