Beim Pitch im Rahmen des netidee Open Source Camp 2016 hat hoaxly den dritten Preis erreicht. Neben einem Artikel auf brutkasten.com hat uns besonders die darauf folgende Einladung zur Ars Electronica im September 2017 gefreut. 

Diese Chance mussten wir nutzen, um Feedback zu sammeln und Kontakte zu knüpfen. Hierfür haben wir eine eigene Anwendung programmiert, das hoaxly Fake News Game: https://www.aec.at/ai/en/hoaxly/

Das hoaxly Fake news Game ist eine interaktive Installation, in der Schlagzeilen nach dem vermuteten Wahrheitsgehalt bewertet werden. Die SpielerInnen lesen Schlagzeilen, treffen Bewertungen und erhalten umgehend Rückmeldung über den Ursprung der Nachricht. Die Analyse-Ergebnisse von Plattformen, die Falschmeldungen im Internet aufdecken, zum Beispiel Mimikama oder Snopes, erscheinen auf dem Bildschirm, inklusive Statistiken, wie oft Meldungen in sozialen Medien geteilt wurden. Das Game ist eine Kombination aus zwei netidee Projekten: OpenTrigger (Voting über kabellose Buttons) und eben hoaxly. Die Informationen wurden auf vier kleineren Bildschirmen aufbereitet, die auf Einschätzungen reagierten, Feedback zur Einschätzung gaben und Statistiken präsentierten.

Hierfür wurden etwa 40 unterhaltsame Meldungen ausgewählt. Auch deswegen ist das Spiel ist bei den BesucherInnen sehr gut angekommen: Insgesamt wurden bei der Ars Electronica 1.234 Einschätzungen abgegeben. Nur rund zwei drittel (63,45%) davon waren richtig eingeschätzt. Ein Indiz dafür, dass es nicht so leicht ist, den Wahrheitsgehalt von Informationen einfach so einzuordnen.

Die drei am häufigsten richtig eingeschätzten Artikel waren:

1. Wir leben in der friedlichsten Zeit seit Menschheit existiert (88,37% richtig, n=43, kein FAKE)
2. Führerschein für Flüchtlinge kostenlos (83,72 % richtig, n=43, FAKE)
3. Weibliche Libellen täuschen Tod vor, um Verehrern zu entkommen (79,07% richtig, n=43, kein FAKE)

Die drei am häufigsten falsch eingeschätzten Artikel waren:

1. Fleischallergie nach Zeckenbiss (78,57% falsch, n=42, kein FAKE)
2. Frau täuschte Blindheit vor - 28 Jahre lang (53,49% falsch, n=43, FAKE)
3. Der schwangere indische Mann (52,28% falsch, n=42, kein FAKE)

Mehr Fotos von der Ars Electronica haben wir hier veröffentlicht: https://www.flickr.com/photos/138058581@N05/sets/72157688854691525/with/37002835481/