Improving Serverless Edge Computing for Network Bound Workloads

Jacob Palecek

Improving Serverless Edge Computing for Network Bound Workloads

Förderjahr 2020 / Stipendien Call #15 / Stipendien ID: 5115

Die Arbeit dreht sich um spezifische Aspekte von Serverless Edge-Computing. Serverless-Frameworks wie OpenFaaS wurden in Teilen bereits angepasst um in einem Edge-Computing Szenario funktionieren zu können. Manche Anwendungen funktionieren aber nach wie vor schlecht, speziell solche die durch das Netzwerk limitiert sind.

Der Grund hierfür liegt meiner Ansicht nach in der stark zentralisierten Architektur von Serverless-Frameworks. Ein motivierendes Schlüsselszenario für diese Arbeit ist Echtzeit-Videoanalyse, insbesondere in Smart-City und Pervasive-Computing Anwendungen, da dies die erwähnten Limitationen von aktuellen Serverless-Frameworks aufzeigt und von gesellschaftlicher Relevanz ist.

Um diese Limitierungen zu überwinden wird OpenFaaS, was repräsentativ für andere Serverless-Frameworks ist, angepasst um auch dezentral agieren zu können und so die Geschwindigkeit von netzwerkgebundenen Anwendungen zu verbessern.

Uni | FH [Universität]

Technische Universität Wien

Gesamtklassifikation

Diplomarbeit

,

Masterarbeit

Blogbeiträge

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Ein System zu verbessern klingt immer gut, aber es ist nicht unbedingt klar was das bedeutet. In diesem Blogeintrag möchte ich einen Eindruck vermitteln was man sich darunter vorstellen kann, und welche Methoden ich verwende um das sicherzustellen.

(07.04.2021)
Serverless Edge Computing Systeme Evaluieren

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In diesem ersten Blogpost werde ich auf die Hintergründe meiner Arbeit eingehen, und beschreiben welche Forschungsziele damit erreicht werden sollen.

(28.01.2021)
Worum es in meiner Diplomarbeit geht

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